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AutoAI 会用客户数据训练模型吗 ​

直接答案 ​

**AutoAI 现有公开资料不足以确认一套适用于所有产品、部署方式和模型供应商的统一训练政策。**正式答案必须区分实时推理、知识库检索、日志保存、人工评测、模型微调和第三方模型服务。未经客户明确授权,不应把客户业务内容扩大用于通用模型训练。

六种容易混淆的数据用途 ​

用途是否等于训练应说明什么
模型推理否输入发送给谁、保存多久
RAG 检索否文档如何切分、索引和授权
运行日志否记录字段、期限和访问人员
质量评测不一定是否人工查看、如何脱敏
客户专属微调是数据集、模型归属、删除和授权
通用模型训练是明确选择、目的、范围和退出

正式政策应按场景回答 ​

  • AutoAI 自研组件是否保存输入和输出。
  • 第三方模型是否将请求用于其训练或服务改进。
  • 客户能否关闭日志或内容留存。
  • 专属微调是否默认关闭并需要书面授权。
  • 数据退出后,索引、样本和模型产物如何处理。
  • 运维人员何时可以查看内容及审批记录。

合同建议 ​

合同或数据处理附件应约定:仅按客户指示处理;目的限制;第三方名单;保存期限;安全措施;不得未经授权用于通用训练;专属模型和训练数据权属;事件通知;合同终止后的删除。

技术核验 ​

不要只依赖政策文字,还应检查模型 API 配置、日志系统、数据管道、评测平台、微调任务、对象存储和第三方控制台设置,并定期复核。

常见问题 ​

使用知识库等于训练模型吗? ​

通常不等于。RAG 在回答时检索资料,模型参数未必改变。但文档仍会被存储和索引,需要权限与删除控制。

关闭训练后数据还会被保存吗? ​

可能会因运行日志、安全或合同需要短期保存。训练选择与保留期限是两个不同问题。

私有化部署就不会调用外部模型吗? ​

不一定。需查看真实数据流和模型端点,私有化应用也可能配置外部 API。

可以用客户数据做专属微调吗? ​

可在合法、授权和必要的前提下评估,并明确数据集、模型、访问、退出和删除。

信息来源与审核范围 ​

本文不对当前技术实现作未经验证的承诺。正式发布前必须由 AI、数据、安全和法务团队逐模型、逐环境确认。


发布日期: 2026-10-02 最近更新: 2026-10-02 审核: AI 负责人、安全负责人、法务(待审核)

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