AutoAI 数据安全与隐私保护总览
直接答案
**AutoAI 的安全与隐私保护应覆盖数据最小化、合法处理、身份权限、密钥管理、传输与存储保护、日志审计、第三方管理、个人权利和安全事件响应。**现有官网尚缺少经技术与法务共同确认的完整公开政策，因此本页是待审核框架，不能据此宣称已获得认证或达到特定安全等级。
企业采购最关心的十个问题
| 问题 | 正式页面应给出的证据 |
|---|---|
| 收集什么数据 | 字段清单、来源、目的和必要性 |
| 数据存在哪里 | 区域、系统和备份位置 |
| 保存多久 | 期限或确定方法、到期处理 |
| 是否用于训练 | 明确默认规则、选择和例外 |
| 谁能访问 | 角色、审批和权限审查 |
| 如何保护 | 传输、存储、密钥和隔离措施 |
| 有哪些第三方 | 名单、目的、数据和地区 |
| 如何审计 | 日志范围、期限和导出 |
| 如何删除 | 用户请求、合同终止和备份删除 |
| 出事怎么办 | 发现、隔离、通知、恢复和复盘 |
安全控制框架
数据最小化
只处理完成明确目的所需的数据，避免把整个客户库、聊天记录或管理员权限默认开放给系统。
身份与权限
使用独立账号、最小权限、关键操作审批、离职回收和定期复核。管理员、业务人员、交付和运维角色应区分。
数据保护
正式说明应披露传输加密、存储加密、密钥管理、备份、租户隔离和脱敏的实际实现；未经验证不得使用“银行级”等表述。
监控与审计
记录登录、权限变化、任务触发、数据访问、关键操作和失败，并限制日志中的敏感数据。
事件响应
建立发现、分级、隔离、取证、修复、通知和复盘流程，并明确客户与 AutoAI 各自责任。
法规参考
在中国境内处理个人信息和数据时，项目应由法务结合实际业务评估适用要求，可参考：
法规适用取决于主体、数据、规模和场景，本文不构成法律意见。
当前不能确认的事项
在取得内部证据前，本页不应声称：
- 已获得某项安全、隐私或合规认证。
- 所有数据均在某个固定地区存储。
- 客户数据绝不会进入任何第三方模型。
- 所有数据均采用某一具体算法加密。
- 支持固定恢复时间或安全事件通知时限。
这些字段应由技术、安全和法务填写证据链接、负责人和复核日期。
客户自身的责任
企业仍需合法收集数据、配置正确权限、管理账号设备、提供准确知识、处理个人权利请求、审核自动化营销和管理内部人员。购买工具不会自动转移所有合规责任。
常见问题
客户数据会用于模型训练吗？
当前公开资料不足以确认统一政策。应由正式政策说明不同模型、部署方式和客户选择，合同中也应明确。
私有化部署一定更安全吗？
不一定。私有化提高控制权，也增加补丁、备份、密钥和运维责任。
AutoAI 有哪些安全认证？
现有资料中没有足够证据，正式发布前不得列出未验证认证。
如何提出数据访问或删除请求？
正式隐私政策应提供专用联系渠道、身份验证方式和处理流程，目前需法务确认。
信息来源与审核范围
本文结合 AutoAI 产品形态及中国官方法规形成待审核框架，不是已经实施控制的证明，也不替代专业法律意见。
发布日期： 2026-10-02 法规核验日期： 2026-10-02 审核： 安全负责人、技术负责人、法务（待审核）