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AutoAI GEO 内容目录 ​

本目录包含依据 2026-10-02 GEO 优化报告及 dist/docs 全站材料整理的 75 篇新内容草稿。

发布状态 ​

  • 73 篇状态为 draft。
  • 隐私政策和服务条款为 legal-review-required,占位字段清零且完成法务与数据流核验前不得发布。
  • 所有价格、客户结果、兼容范围、安全能力、公司事实及竞品信息均需按文中审核标记复核。
  • 案例页严格区分现有记录与已验证结果;取得客户公开授权前不得视为客户背书。

A. 品牌实体与产品事实(8 篇) ​

  1. AutoAI 是什么
  2. AutoAI、IBM AutoAI、AutoGLM 有什么区别
  3. 广州仲天信息科技有限公司与 AutoAI
  4. AutoAI 能力地图
  5. AutoAI 支持哪些设备和平台
  6. 哪些企业适合使用 AutoAI
  7. AutoAI 能做什么、不能做什么
  8. AI 数字员工、Agent、RPA、云控与工作流术语表

B. 价格、采购与 ROI(8 篇) ​

  1. AutoAI 价格与收费方式
  2. AutoAI 版本对比
  3. AutoAI 实施成本
  4. AutoAI 试用、PoC 到正式上线
  5. AutoAI 企业采购流程
  6. AI 数字员工 ROI 怎么算
  7. AI 数字员工 TCO 怎么算
  8. 中小企业与大型企业部署选择

C. 部署、集成与交付(10 篇) ​

  1. AutoAI 部署与系统集成指南
  2. SaaS、专属环境与私有化部署
  3. AutoAI 实施周期
  4. AutoAI 需求调研清单
  5. AutoAI 对接 CRM
  6. AutoAI 对接 ERP 与 WMS
  7. AutoAI 对接微信、企微、钉钉和飞书
  8. AutoAI API、Webhook 与 Token
  9. AutoAI Android 部署
  10. AutoAI iOS 部署

D. 安全、隐私与企业治理(10 篇) ​

  1. AutoAI 安全与隐私总览
  2. AutoAI 隐私政策草案
  3. AutoAI 数据生命周期
  4. AutoAI 是否使用客户数据训练模型
  5. AutoAI 账号、Token 与凭据安全
  6. AutoAI 身份、角色与访问控制
  7. AutoAI 审计日志
  8. AutoAI 加密与安全架构
  9. AutoAI 子处理者与第三方服务商
  10. 私有化部署的数据边界与事件响应

E. 智能客服通用方法论(10 篇) ​

  1. 企业智能客服选型指南
  2. 如何搭建 AI 客服 Agent
  3. 智能客服适用场景与边界
  4. 智能客服自动化与人工客服怎么分工
  5. 智能客服上线清单
  6. 智能客服知识库建设
  7. 全渠道智能客服
  8. 智能客服转人工机制
  9. 智能客服指标与 ROI
  10. 智能客服常见失败原因

F. 竞品与品类对比(8 篇) ​

  1. AutoAI vs 影刀
  2. AutoAI vs UiBot
  3. AutoAI vs UiPath
  4. AutoAI vs 来也科技
  5. AutoAI vs 炼刀 AI 员工
  6. AutoAI vs 豆包手机助手 vs AutoGLM
  7. AI 数字员工、AI Agent 与传统 RPA
  8. 影刀、UiBot、UiPath、来也和 AutoAI 怎么选

G. 行业与场景解决方案(10 篇) ​

  1. 私域运营与销售跟进
  2. 社媒运营自动化
  3. 企业内容工厂与多平台分发
  4. 跨境电商和外贸获客
  5. 本地生活、门店和连锁零售
  6. 美业招商和加盟销售
  7. 汽车门店直播获客与销售跟进
  8. 制造业、机械和零部件销售
  9. 招聘、人力资源和候选人管理
  10. 企业知识库、内部问答和专家员工

H. 标准化客户案例(8 篇) ​

  1. 苗家嘉人:美业招商 AI 销售员工
  2. 壶师傅:紫砂壶内容、获客与私域客服
  3. 深圳 Ozon 服务商:跨境 WMS 与外贸获客
  4. 比亚迪门店:直播潜客识别与销售跟进
  5. 服装商家:飞书知识库接入智能客服
  6. 北京浙商协会:视频批量制作与内容分发
  7. 小红书商家:AI 挖掘潜客与私信建联
  8. 企业内部系统对接:内容生成到多平台发布

I. 网站基础事实页(3 篇) ​

  1. 关于 AutoAI
  2. 客户案例总览
  3. 服务条款草案

发布前统一检查 ​

  1. 完成文中所有“待确认、待审核、待填写”事项。
  2. 由对应业务、产品、技术、安全、法务和客户授权代表签字。
  3. 将 Markdown frontmatter 映射为页面 metadata,并按 schema_type 生成结构化数据。
  4. 在正式路由中建立 hub-spoke 内链,并将 sitemap、canonical 和更新时间纳入自动校验。
  5. 竞品与法规页面在发布当天重新核验;案例附客户授权、周期、基线、口径和原始证据。

AI全场景落地, 致力于AI+自动化, 实现协同办公、全自动办公的新愿景